由于故只要估計出，就可以估計出0，因此對人尺模參數2風機狀態監測故障診斷原理與流程設計風機的狀態監測包括適時監控和趨勢預測，即用振動特征值作為監測指標，當特征值超過安全限定閥值時，系統就給出報警，常用的特征值有均值方差烈度度峰峰值以及相關標量值等，當然有，還會通過軸心軌跡閣波德全息譜等打觀像實現狀態監控，而趨勢預測則是在監控數據的基礎上報據時序數據建！1模型，預測未來發展尥勢來說。向前預測火步數1應+人十校喂構述所用到的時間序列數的分之，其狀態監測流程如閣風機狀態監測和趨勢預報流程對風機進行故障診斷，本文米用統計識別法，以入1模型參數作為特征叫量，報據工程試驗數據的統計結果通過聚類分析求得各種狀態的聚類中心，從而建1標準特征向炕庫具休診斷流程如閣2.

　　闡2風機時序故障診斷流程3風機運行狀態建模在線監測與故障診斷祖，8是肘31評，公司在1982年推出的套考性能的數字計算和4視化軟件。它集數據分析矩陣運算信號處理和形顯為體，試工程技術領域運用廣的的程序設計軟件，本文就利用丁語言來進行風機的運行狀態運行狀態建模和故障診斷。